مقایسه روشهای سیستم استنتاج عصبی_فازی و برنامهریزی بیانژن دربرآورد تبخیر از تشتک (مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی)
Authors
Abstract:
امروزه تخمین صحیح تبخیر به عنوان یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژی، نقش مهمی را در توسعه و مدیریت منابعآب کشورهای مواجه با بحران آب ایفا میکند. تاکنون روشها و فرمولهای تجربی فراوانی در زمینه برآورد فرایند غیرخطی و پیچیده تبخیر از تشتک ارائه شده که از دقت بالایی برخوردار نبوده و همچنین دسترسی به تمام پارامترهای ورودی مشکل و یا اندازهگیری آنها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی میباشد. هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی دو مدل برنامهریزیبیانژن و عصبی- فازی جهت تخمین تبخیر از تشتک در استان خراسانجنوبی میباشد. برای این منظور از دادههای هواشناسی روزانه شش ایستگاه سینوپتیک به مدت بیست سال(2010-1990)، استفادهشد. پارامترهای ورودی به مدل عبارتند از: میانگین دمای هوا، رطوبتنسبی، حداکثر وحداقل دمای هوا، سرعت باد و ساعات آفتابی. برای ارزیابی مدلها و مقایسه آنها از معیارهای ضریب تبیین ، جذر میانگین مربع خطاها و میانگین خطاها استفاده گردید. مقایسه نتایج آزمون دو مدل نشان داد که مدل برنامهریزی بیانژن کارایی بهتری نسبت به مدل عصبی- فازی در برآورد روزانه تبخیر از تشتک دارد. بطوری که بهترین نتایج مدل برنامهریزی بیانژن در ایستگاه بشرویه با ضریب تبیین 79/0، 44/1=RMSE و 35/0MBE= ضعیفترین نتایج در ایستگاه بیرجند با ضریب تبیین7/0، 6/2=RMSE و 2/1MBE= بدست آمد. همچنین نتایج نشان داد میانگین دمای روزانه بیشترین تاثیر را در برآورد تبخیراز تشتک دارد.
similar resources
مقایسه روشهای تعیین درجه توسعه یافتگی شهرستانهای استان خراسان جنوبی
مقاله حاضر با هدف بررسی و مقایسه تعدادی از روشهای تعیین درجه توسعه یافتگی(تاکسونومی عددی، تاپسیس، روش اصلاح شده تحلیل مولفه های اصلی، تحلیل مولفه های اصلی، موریس و پتانسیلی) در صدد پاسخگویی به این سوالات است که1- آیا نتایج حاصله از روشهای مختلف تعیین درجه توسعه یافتگی با هم تفاوت معنی داری دارند؟2- در سالهای 1384 تا 1389 میزان نابرابری شهرستانهای استان خراسان جنوبی تغییر معنی داری داشته است؟ ب...
full textبررسی کارآئی روش های تجربی برآورد تبخیر- تعرق مرجع (بر پایه تشتک تبخیر) در اقلیم های مختلف (مطالعه موردی ایران)
در این تحقیق جهت تعیین بهترین روش برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع در بین روشهای بر پایه تشت تبخیر برای اقلیمهای مختلف از آمار واطلاعات هواشناسی روزانه طی 15 سال (2013-1999) در153 ایستگاه سینوپتیک سراسرکشور استفاده شد. تبخیر - تعرق مرجع برای کل ایستگاههای سینوپتیک کشور، از 12 روش بر پایه تشتک تبخیر محاسبه شد، همچنین ازروش فائو- پنمن- مانتیث به عنوان روش استاندارد برای ارزیابی دیگر روشها استفاد...
full textپتانسیلیابی منابع آب زیرزمینی با استفاده از روش منطق فازی (مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی)
روند روبهرشد استان خراسان جنوبی در سالهای اخیر از یکسو و قرار داشتن این استان در یک منطقه خشک و نیمهخشک از سوی دیگر، راهبردهای منابع آب در این منطقه را بیش از پیش ایجاب میکند. یکی از راهکارهای مدیریتی منابع آب، شناسایی مناطق آبی با پتانسیلهای مختلف و بهرهبرداری از آنها با توجه به ظرفیتشان میباشد. هدف از این پژوهش پهنهبندی مناطق با پتانسیل آبی در استان خراسان جنوبی با استفاده از عوامل ...
full textبرآورد عملکرد زعفران با استفاده از شاخص خشکسالی RDI (مطالعه موردی: استان خراسان جنوبی)
خشکسالی یک بلای طبیعی و قابل تکرار است که کلیه اقلیمها را تحت تاثیر قرار میدهد اما فراوانی وقوع آن در مناطق خشک و نیمهخشک ایران بیشتر است. با توجه به محدودیت منابع آب و غیرساختاری بودن خسارتهای ناشی از خشکسالی، ایجاد یک سیستم نظارت و مراقبت دائمی بر این پدیده، پایش خشکسالی، اجتناب ناپذیر است. شاخصهای خشکسالی برای پایش خشکسالی و کاهش اثرات آن، استفاده میشوند. از جمله شاخصهای مزبور میتوا...
full textبرآورد تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی (مطالعه موردی شهرستان سنندج)
تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی و تخمین نیاز آبیاری است. در این تحقیق پتانسیل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (anfis) و شبکه عصبی مصنوعی (ann) در برآورد تبخیر و تعرق مرجع (eto) روزانه مورد بررسی قرار گرفت. از داده های روزانه سال های 1389و1390 مربوط به ایستگاه هواشناسی سنندج استفاده شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق، شامل دمای ماکزیمم، دمای مینیمم، رطوبت نسبی حداکثر، رطوبت نسب...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 6 issue 4
pages 107- 117
publication date 2017-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023